[article]
| Titre : |
La foule en équations |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bertrand Maury, Auteur ; Sylvain Faure, Auteur |
| Editeur : |
Pour la science, 2019 |
| Article : |
p.32-39 |
| Note générale : |
Bibliographie. |
| Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science > 501 (07/2019)
| Descripteurs : |
phénomène de groupe
|
| Mots-clés : |
technique de modélisation |
| Résumé : |
Le point sur les recherches scientifiques concernant la modélisation des mouvements de foule : les différents paramètres à prendre en compte pour élaborer des modèles de foule, les modèles macroscopiques et l'analogie avec le mouvement des fluides, les différents modèles microscopiques prenant en compte les comportements individuels, le bon fonctionnement des modèles microscopiques dans le cas d'évacuation d'une foule par une sortie de secours, l'étude de l'effet "faster is slower" et l'apport de la modélisation pour en comprendre les causes, les différentes utilisations de la modélisation des mouvements de foule, la difficulté de ces modèles à tenir compte des paramètres psychologiques, les nouvelles approches fondées sur l'intelligence artificielle. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
/ Article de périodique/Article de périodique |
[article] La foule en équations [texte imprimé] / Bertrand Maury, Auteur ; Sylvain Faure, Auteur . - Pour la science, 2019 . - p.32-39. Bibliographie. Langues : Français ( fre) in Pour la science > 501 (07/2019)
| Descripteurs : |
phénomène de groupe
|
| Mots-clés : |
technique de modélisation |
| Résumé : |
Le point sur les recherches scientifiques concernant la modélisation des mouvements de foule : les différents paramètres à prendre en compte pour élaborer des modèles de foule, les modèles macroscopiques et l'analogie avec le mouvement des fluides, les différents modèles microscopiques prenant en compte les comportements individuels, le bon fonctionnement des modèles microscopiques dans le cas d'évacuation d'une foule par une sortie de secours, l'étude de l'effet "faster is slower" et l'apport de la modélisation pour en comprendre les causes, les différentes utilisations de la modélisation des mouvements de foule, la difficulté de ces modèles à tenir compte des paramètres psychologiques, les nouvelles approches fondées sur l'intelligence artificielle. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
/ Article de périodique/Article de périodique |
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La foule en équations / Pour la science (2019) in Pour la science, 501 (07/2019)
