[article] 
inLa Recherche (Paris. 1970) > 572 (01/2023)

Titre :	Décrypter les réseaux du langage dans le cerveau
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Rémi King ; Charlotte Caucheteux
Editeur :	Sophia Publications, 2023
Article :	p.72-77
Langues :	Français (fre)
Descripteurs :	développement du langage / intelligence artificielle / neurosciences
Résumé :	Le point sur les avancées en neurosciences concernant les réseaux de langage dans le cerveau grâce à l'intelligence artificielle. Utilisation d'AlexNet et d'autres algorithmes pour comparer l'activité cérébrale à des modèles capables d'analyser le monde avec une redoutable efficacité. L'objectif principal étant de décoder les représentations cérébrales chez les patients dont les lésions du cerveau limitent le traitement du langage. Essor de la "boxologie", la modération conceptuelle de la cognition. Méthode nommée "séparateur à vaste marge". Performances inégalées en reconnaissance d'image pour les neurones artificiels. Nouvel algorithme nommé "transformeur" affichant des performances linguistiques de plus en plus proches de celles des humains. Prédiction des mots en fonction du contexte adjacent. Nécessité d'évolution pour lutter contre le syndrome d'enfermement. Encadré : les principes de l'apprentissage profond.
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique

[article] Décrypter les réseaux du langage dans le cerveau [texte imprimé] / Jean-Rémi King ; Charlotte Caucheteux . - Sophia Publications, 2023 . - p.72-77.
Langues : Français (fre)
in La Recherche (Paris. 1970) > 572 (01/2023)

Descripteurs :	développement du langage / intelligence artificielle / neurosciences
Résumé :	Le point sur les avancées en neurosciences concernant les réseaux de langage dans le cerveau grâce à l'intelligence artificielle. Utilisation d'AlexNet et d'autres algorithmes pour comparer l'activité cérébrale à des modèles capables d'analyser le monde avec une redoutable efficacité. L'objectif principal étant de décoder les représentations cérébrales chez les patients dont les lésions du cerveau limitent le traitement du langage. Essor de la "boxologie", la modération conceptuelle de la cognition. Méthode nommée "séparateur à vaste marge". Performances inégalées en reconnaissance d'image pour les neurones artificiels. Nouvel algorithme nommé "transformeur" affichant des performances linguistiques de plus en plus proches de celles des humains. Prédiction des mots en fonction du contexte adjacent. Nécessité d'évolution pour lutter contre le syndrome d'enfermement. Encadré : les principes de l'apprentissage profond.
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique