Entretien avec Stéphane Mallat : "Le domaine des sciences des données est tout juste en train de cristalliser" / Stéphane Mallat / Sophia Publications (2018) in La Recherche (Paris. 1970), 532 (02/2018)

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. [article]  inLa Recherche (Paris. 1970) > 532 (02/2018) Titre : Entretien avec Stéphane Mallat : "Le domaine des sciences des données est tout juste en train de cristalliser" Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Mallat, Personne interviewée ; Gautier Cariou, Intervieweur Editeur : Sophia Publications, 2018 Article : p.4-9 Langues : Français (fre) Descripteurs : gestion de données / mathématique appliquée Résumé : Entretien avec le spécialiste des algorithmes d'apprentissage profond Stéphane Mallat, nommé professeur au Collège de France où il a créé la chaire en sciences des données : l'objectif de cette chaire qui aborde un domaine nécessitant de modéliser et d'analyser de grandes quantités de données grâce à l'utilisation des mathématiques ; les applications des sciences des données ; la définition d'une donnée de très grande dimension ; comment fonctionne un algorithme d'apprentissage. Encadré : repères biographiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Entretien, interview [article] Entretien avec Stéphane Mallat : "Le domaine des sciences des données est tout juste en train de cristalliser" [texte imprimé] / Stéphane Mallat, Personne interviewée ; Gautier Cariou, Intervieweur . - Sophia Publications, 2018 . - p.4-9. Langues : Français (fre) in La Recherche (Paris. 1970) > 532 (02/2018) Descripteurs : gestion de données / mathématique appliquée Résumé : Entretien avec le spécialiste des algorithmes d'apprentissage profond Stéphane Mallat, nommé professeur au Collège de France où il a créé la chaire en sciences des données : l'objectif de cette chaire qui aborde un domaine nécessitant de modéliser et d'analyser de grandes quantités de données grâce à l'utilisation des mathématiques ; les applications des sciences des données ; la définition d'une donnée de très grande dimension ; comment fonctionne un algorithme d'apprentissage. Encadré : repères biographiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique/Entretien, interview