La percolation, un outil pour modéliser les réseaux / Kelsey Houston-Edwards / Pour la science (2021) in Pour la science, 529 (11/2021)

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. [article]  inPour la science > 529 (11/2021) Titre : La percolation, un outil pour modéliser les réseaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Kelsey Houston-Edwards, Auteur Editeur : Pour la science, 2021 Article : p.28-36 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre) Descripteurs : épidémie / théorie scientifique Mots-clés : représentation de l'information  technique de modélisation Résumé : Le point, en mathématiques, sur la théorie de la percolation et de son utilisation dans la compréhension de la propagation des épidémies : une théorie étudiant les caractéristiques des réseaux et notamment l'évolution de leur connectivité, la recherche du seuil à partir duquel il y a percolation permettant une connexion globale du réseau, la percolation dans un réseau de noeuds mobiles, l'utilisation de cette théorie pour comprendre les réseaux épidémiques, l'importance du nombre de réseaux à prendre en compte pour modéliser la pandémie de Covid-19. Nature du document : documentaire Genre : / Article de périodique //Article de périodique [article] La percolation, un outil pour modéliser les réseaux [texte imprimé] / Kelsey Houston-Edwards, Auteur . - Pour la science, 2021 . - p.28-36. Bibliographie. Langues : Français (fre) in Pour la science > 529 (11/2021) Descripteurs : épidémie / théorie scientifique Mots-clés : représentation de l'information  technique de modélisation Résumé : Le point, en mathématiques, sur la théorie de la percolation et de son utilisation dans la compréhension de la propagation des épidémies : une théorie étudiant les caractéristiques des réseaux et notamment l'évolution de leur connectivité, la recherche du seuil à partir duquel il y a percolation permettant une connexion globale du réseau, la percolation dans un réseau de noeuds mobiles, l'utilisation de cette théorie pour comprendre les réseaux épidémiques, l'importance du nombre de réseaux à prendre en compte pour modéliser la pandémie de Covid-19. Nature du document : documentaire Genre : / Article de périodique //Article de périodique